Изучая классическое машинное обучение, я постоянно натыкался на парадокс: материалов много, а интуитивно понятных объяснений, почему ансамбли — это так мощно, на удивление мало.Я хочу это исправить. В этой статье мы разложим по полочкам саму концепцию ансамблей. А затем по логике ансамблей разберем двух "королей" этого подхода: Случайный Лес и Градиентный Бустинг. Читать далее
Всем привет ! Данная статья написана по итогам обучения на курсе Otus ML Basic и в ней я проведу сравнение алгоритмов градиентного бустинга. Почему бустинг, спросите вы ? Понятно, что нейронные сети интереснее, но не всегда их применение целесообразно и есть задачи для которых…
«Вся-вся техника» — это красочно иллюстрированный словарь для детей. Книга позволит малышам познакомиться с разными видами техники, от спортивных автомобилей и грузовиков до машин городских служб и общественного транспорта. Рассматривая красочные картинки и запоминая названия машин, ребёнок с пользой проведёт свободное время.Для дошкольного возраста. Валентина Дмитриева. Вся-вся техника Article 1378920 Бесплатная доставка Нет Вид бумаги … Continue reading Валентина Дмитриева. Вся-вся техника
Привет Хабр! В прошлой статье мы векторизировали данные, теперь нам осталось написать модель и протестировать еёМы построим модель для обнаружения спам-сообщений с использованием алгоритма случайного леса. Случайный лес — это очень мощный алгоритм, который очень широко используется. Мы не будем углубляться в математику алгоритма случайного леса, а воспользуемся его реализацией в библиотеке Scikit-Learn. Читать далее