Команда Data Light регулярно встречается с нестандартными задачами, и в прошлом году мы начали работать над одной из них: наш проект неожиданно перерос из привычной разметки LiDAR облаков (изображений со специальных сканеров) в написание скриптов и созданию нестандартных решений для CVAT.В этой статье я, Алексей Антюшеня, хочу рассказать, как мы нашли это необычное решение, и поделиться методом, который позволит ML специалистам и коллегам по нише решать сложные задачи по 3D разметке. Читать далее
Немногие знают, что популярный инструмент Computer Vision Annotation Tool разрабатывали наши ребята в Нижегородском офисе Intel. Весной Intel приостановил все деловые операции в России. Таким образом ребятам вырубили все доступы, а open source инструмент перестал обновляться.Но не все так плохо! Сейчас команда CVAT сделала трансформацию, отделилась от Intel и продолжила развивать уже новый CVAT.ai своими силами. Подробнее о том, как CVAT.ai будет развиваться, вы можете узнать из Читать далее
Современные геоинформационные системы и сервисы (QGIS, ArcGIS, MapBox и т.д.; далее ГИС) и используемые ими форматы данных стали стандартным средством для представления карт земной поверхности и даже поверхности некоторых соседних планет. Но есть разновидность карт, где средства геоинформационных систем пока практически нигде не применяются. И это карты, которые получаются в результате процедурной генерации, например, в видеоиграх. Читать дальше →
17 июля 2014 года, Москва – Сбербанк получил награду Special Achievement in GIS на международном бизнес-саммите по развитию геоинформационных систем (ГИС), который проходил в г. Сан-Диего (Калифорния, США). Данная престижная награда впервые в истории вручается финансовой компании из России.…