Когда возникла необходимость понять, что из себя представляет триангуляции (не визуализация поверхности, а реконструкция), к моему удивление найти удалось не так много материалов. После изучения темы было решено собрать все, что мне удалось накопать, в одну статью, в надежде, что кому-то это может пригодится и поможет в будущем. Читать далее
Общее введение ФП Введение в ФП Основные принципы ФП Основные термины Встроенное ФП поведение в Python Библиотека Xoltar Toolkit Библиотека returns Литература Генераторы Введение в итераторы Введение в генераторы Генераторы vs итераторы Генераторы как пайплайн Концепт yield from Маршрутизация данных на генераторах (мультиплексирование, броадкастинг) Пример трейсинга генератора Стандартные инструменты генераторы Выводы Плюсы Минусы Литература Итоги Общее введение Читать дальше →
В задаче на триангуляцию используются в основном углы и расстояния для определения позиции точек в пространстве. Но при этом в общей математике положения понятие угла вторично, по сравнению с понятием расстояния. Ярким примером является метрическое пространство с понятием метрики. При этом параметр длины хорошо реализована в физике, в том числе в физике сферических волн. Читать решение
Автоэнкодеры в Keras Часть 1: Введение Содержание Часть 1: Введение Часть 2: Manifold learning и скрытые (latent) переменные Часть 3: Вариационные автоэнкодеры (VAE) Часть 4: Conditional VAE Часть 5: GAN (Generative Adversarial Networks) и tensorflow Часть 6: VAE + GAN Во время погружения в Deep Learning зацепила меня тема автоэнкодеров,…