Сегодня кодинг-агенты неплохо справляются не только с небольшими правками, но и с достаточно крупными инженерными задачами: могут написать код, тесты для нескольких модулей и подготовить запрос на слияние (pull request). Но есть другая проблема: между этапами создания ПО работу…
Как мы скрестили Go, Rust и MCP, чтобы построить масштабируемый оркестратор ИИ-агентов часть 2Глубокий разбор архитектуры Zettaverse AgentHubКастомная валидация структуры flow_json и построение DAG Читать далее
Каждый кодинг-агент пишет полные транскрипты сессий на диск: Claude Code — в JSONL под ~/.claude/projects/, Codex — в rollout-файлы, Cursor — в SQLite, и так далее, восемь штук, ни один формат не документирован. У меня там накопилось 3,3 ГБ — каждый разобранный баг вместе с фиксом. После вечера, потраченного на…
Model Context Protocol (MCP) от Anthropic перевернул работу с ИИ-агентами, но когда их становится больше трех, начинается ад с правами доступа, сетевым I/O и визуальным контролем. Мы задолбались собирать костыли на Python и написали масштабируемый опенсорс-оркестратор. Внутри — честный инженерный разбор: почему для ядра выбрали Go, как упаковали асинхронный движок JSON-RPC 2.0 на Rust в cdylib для вызова через cgo, и как мы героически побеждали утечки памяти на стыке этих двух миров. Читать далее