Недавно мы поговорили о том, что такое causal inference или причинно-следственный анализ, и почему он стал так важен для развития машинного обучения. А в этой статье - под катом - хотелось бы рассказать о трендах в развитии Causal Inference в ML в 2021 г. Читать далее
Что появилось первым: курица или яйцо? Статистики давно уже нашли ответ на этот вопрос. Причем несколько раз. И каждый раз ответ был разным.А если серьезно, то для машинного обучения становятся все более актуальными вопросы причинно-следственного анализа (causal inference) - когда…
В преддверии празднования профессионального праздника Махачкалинский следственный отдел на транспорте подвел итоги работы за первое полугодие, сообщили РИА «Дагестан» в ведомстве. «В истекшем году в следственный отдел поступило 96 сообщений о преступлениях. Возбуждено 41…
Всем привет, меня зовут Анвер, я работаю в команде Core ML ВКонтакте. Одна из наших задач — создавать и улучшать алгоритмы ранжирования для ленты новостей. В этой статье расскажу о том, как можно применять для этого причинно-следственный анализ — чтобы в результате сделать сервис интереснее для пользователей. Поговорим про преимущества такого подхода по сравнению с корреляционным анализом, и я предложу модификации существующих алгоритмов. Читать дальше →