Агентные системы ломаются не на сложных задачах и не на плохих моделях. Главная причина — недетерминизм LLM: температура, апдейты моделей, дрейф мира. Как отлаживать то, что не воспроизводится? Как перезапустить упавший пайплайн не с нуля? Как вообще понять поведение системы, если каждый запуск чуть-чуть другой?Event Sourcing — паттерн, где состояние не снапшот, а иммутабельный лог событий. Недетерминизм он не убирает, но даёт инструменты для работы с ним. Читать далее
Всем привет! В этом разборе расскажу, как в оценке агентных систем перейти от ощущений к измеримым показателям: как проверять траекторию вызовов инструментов, как калибровать LLM-судью, когда звать асессоров, а когда хватит команды. А в конце покажу, как мы собрали всё это в единый пайплайн с гейтами, через который проходит каждая фича перед продом. Читать далее
Вчера китайская компания Zhipu AI (Z.ai) представила обновлённую версию своей языковой модели - GLM-4.6. Это релиз, который заслуживает внимания не только из-за улучшенных показателей на бенчмарках, но и благодаря практическим улучшениям в реальных задачах: агентных рабочих процессах,…
За последние два десятилетия архитектура ERP-систем эволюционировала от монолитных приложений к сервисно-ориентированным решениям и микросервисным моделям. В настоящее время развитие искусственного интеллекта, технологий представления знаний и автономных агентных систем…