В 2024–2025 годах многие компании экспериментировали с единичными ИИ-агентами для автоматизации поддержки. Результаты были скромными: покрытие 25–40% сценариев, частые зависания в нестандартных ситуациях, необходимость ручной коррекции. Читать далее
В этой статье я делюсь личным опытом разработки MVP LLM-агента на базе Google ADK в образовательных сценариях. Рассказываю, как строил архитектуру от монолитного агента до модульной системы, с какими вызовами столкнулся (память, токены, оркестрация) и какие инженерные лайфхаки помогли справиться. Но главное — делюсь философией: почему работа с LLM похожа на экзамен, как меняется роль CTO и чему учат такие проекты. В финале — 10 уроков, которые я вынес из этого «AI-экзамена». Читать далее
Учимся создавать агентов для пентеста с использованием React агента от LangGraph. Моя цель — создать AI-агентов, которые помогут автоматизировать часть задач, выполняемых в рамках пентеста.Для стартового проекта я решил создать агента, который умеет анализировать JavaScript файлы,…
Уже третий год подряд мы успешно продолжаем традицию летних стажировок. Как и в прошлые годы, мы взяли стажеров на два технических направления: в отдел исследований и в отдел анализа защищенности. С результатами предыдущих стажировок можно ознакомиться вот здесь: отдел исследований 2016 отдел анализа защищённости 2017 отдел исследований 2017 И сегодня мы расскажем, как прошел наш Summer of h4ck 2018. Читать дальше →