В 2024–2025 годах многие компании экспериментировали с единичными ИИ-агентами для автоматизации поддержки. Результаты были скромными: покрытие 25–40% сценариев, частые зависания в нестандартных ситуациях, необходимость ручной коррекции. Читать далее
Представим маленькую компанию под названием Человечество Inc.У компании много отделов.Есть отдел “Еда”.Есть отдел “Заводы”.Есть отдел “Больницы”.Есть отдел “Образование”.Есть отдел “Войны, не трогать без взрослого”.Есть огромный отдел “Люди ходят на работу, страдают в…
Уже третий год подряд мы успешно продолжаем традицию летних стажировок. Как и в прошлые годы, мы взяли стажеров на два технических направления: в отдел исследований и в отдел анализа защищенности. С результатами предыдущих стажировок можно ознакомиться вот здесь: отдел исследований 2016 отдел анализа защищённости 2017 отдел исследований 2017 И сегодня мы расскажем, как прошел наш Summer of h4ck 2018. Читать дальше →
В этой статье я делюсь личным опытом разработки MVP LLM-агента на базе Google ADK в образовательных сценариях. Рассказываю, как строил архитектуру от монолитного агента до модульной системы, с какими вызовами столкнулся (память, токены, оркестрация) и какие инженерные лайфхаки помогли справиться. Но главное — делюсь философией: почему работа с LLM похожа на экзамен, как меняется роль CTO и чему учат такие проекты. В финале — 10 уроков, которые я вынес из этого «AI-экзамена». Читать далее