Смена только началась. Оператор-новичок должен запустить обработку первой детали на станке с ЧПУ, но после недавней модернизации оборудования привычный порядок действий изменился. Мастер на больничном, старший мастер – на планерке в заводоуправлении, а бумажная инструкция устарела. Пока сотрудники пытаются разобраться, простаивает не только этот станок – задерживается запуск всей производственной линии. Можно ли этого избежать? Да. Рассказываем как. Читать далее
В предыдущем материале из этой серии мы простыми словами рассказали о том, что такое обучение с подкреплением (Reinforcement learning, RL). Там мы, на интуитивном уровне, разобрались с тем, как работают механизмы RL, поговорили о том, как обучение с подкреплением применяется для решения практических задач. В этом материале мы изучим математический аппарат RL, начав с его базовых принципов и дойдя до примеров применения этих принципов при проектировании RL-алгоритмов. Читать далее
Машинное обучение может показаться сложной областью, но его основные принципы просты. Эта статья познакомит вас с основами машинного обучения, ясно и доступно объяснив его концепции.Мы погрузимся в машинное обучение с помощью:Разбора основной парадигмы обучения -- обучение с…
На определенном этапе своего проекта AI вам придется решить, какую среду машинного обучения вы будете использовать. Для некоторых задач традиционных алгоритмов машинного обучения будет достаточно. Однако, если вы работаете с большим объемом текстов, изображений, видео или речевых данных, рекомендуется использовать глубокое обучение. Итак, какую среду глубокого обучения выбрать? Эта статья посвящена сравнительному анализу существующих сред глубокого обучения. Читать дальше →