Почему хаос интеграции данных в LLM-приложениях мешает масштабированию AI-агентов? Model Context Protocol от Anthropic решает три критические проблемы: стандартизацию взаимодействия моделей с окружением, четкое разделение управления компонентами и упрощение интеграции источников данных.Узнайте, как MCP позволяет разным командам работать над единой системой, не мешая друг другу, и почему это важно для будущего агентных AI-систем. Читать далее
LLMки поражают своей сообразительностью, не так ли? Но стоит попросить их заглянуть в гуглодок/гитхаб/БД — и магия пропадает. Почему? ИИ живут в информационном вакууме, а каждая попытка подружить их со сторонними инструментами превращается в головную боль…
Анализ уязвимости и ограничения Model Context Protocol для подключения инструментов к ИИ-ассистентам.Узнаете, как оценить риски MCP-интеграций в своих проектах и минимизировать угрозы безопасности Читать далее
Привет! Это Влад Шевченко, технический директор направления искусственного интеллекта red_mad_robot. Сегодня я хочу рассказать, что из себя представляет протокол MCP от Anthropic — для этого лучше всего создать его аналог собственными руками. Эта статья предназначена для разработчиков, которые хотят глубже понять, как работает MCP, и научиться создавать подобные механизмы самостоятельно. Читать далее