Давайте поговорим о "галлюцинациях" LLM (больших языковых моделей) — генерации несуществующих фактов в уверенной подаче. Обычно их считают багом и стараются подавить через дообучение и фильтры. Однако недавнее исследование Why Language Models Hallucinate, 2025, показывает, что сама система оценивания поощряет модели угадывать, а не честно признавать неопределённость. Я попробовала разобрать, могут ли такие "галлюцинации" быть функциональной интуицией и как превратить их в инструмент идей. Читать далее
Эпиграф: Галлюцинация одного человека — это творчество другого человека и наоборот.Я думаю, многие пользователи LLM так или иначе сталкивались с проблемой «галлюцинации LLM» и испытывали разочарование и досаду. Я тоже сталкивался, и не раз.Но у меня есть объяснение этому феномену,
В этой статье посмотрим как можно влиять на так называемые «галлюцинации» ChatGPT.А что такое эти «галлюцинации»? По сути это придумывание фактов нейронной сетью, ну или просто — враньё. Управление «галлюцинациями» позволит получать то что мы хотим, ну или по крайней мере улучшит вероятность получения правдивого ответа. Читать далее
Современные языковые модели, такие как ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и так далее, способны генерировать тексты, которые часто кажутся уверенными, логичными и достойными доверия. Однако за этим часто скрывается одна из главных проблем нейросетей — галлюцинации. Галлюцинации — это уверенные,