Во многих «скриптовых» языках для стандартных ассоциативных структур данных используется хэш-таблица (hashmap) (объекты Javascript, словари Python и так далее). Хэш-таблицы обладают множеством раздражающих свойств: Уязвимость к hash flooding. В случае защиты от hash flooding случайными seed порядок…
Иллюстрация из работы Г.М. Адельсон-Вельского и Е.М. Ландиса 1962 года Деревья поиска — это структуры данных для упорядоченного хранения и простого поиска элементов. Широко применяются двоичные деревья поиска, в которых у каждого узла есть только два потомка. В этой статье рассмотрим два метода организации двоичных деревьев поиска: алгоритм Адельсон-Вельского и Ландиса (АВЛ-деревья) и ослабленные АВЛ-деревья (WAVL-деревья). Читать дальше →
SHA(Алгоритмы безопасного хеширования) – это семейство криптографических хэш-функций, способных принимать сообщения произвольной длины и вычислять уникальный хэш-код фиксированной длины. Хэш-код SHA может быть использован для проверки целостности сообщения, а также для генерации цифровой подписи сообщения. На данный момент существует несколько стандартов безопасного алгоритма, каждый последующий включает более надёжные хэш-функции: Читать далее
Типы dict и set в Python построены на основе хэш-таблиц. В этой статье объясняется как использование хэш-таблиц определяет сильные и слабые стороны этих типов контейнеров.Вот некоторые вопросы, на которые отвечает эта статья: • Насколько эффективны dict и set в Python? • Почему элементы множества неупорядоченны? • Почему мы не можем использовать любой объект Python в качестве ключа dict или элемента set? • Почему порядок ключей dict зависит от порядка вставки? Читать далее