Команда Spring АйО перевела статью, в которой рассказывается про разработку эффективных агентов с помощью Spring AI. Исследование Anthropic "Building effective agents" подчеркивает важность простоты и модульности в разработке LLM-агентов.В статье рассматривается, как эти принципы реализуются в Spring AI через пять ключевых паттернов: Chain Workflow, Parallelization Workflow, Routing Workflow, Orchestrator-Workers и Evaluator-Optimizer. Читать далее
Память ИИ‑агентов: как агенты запоминают, забывают и учатсяВсем привет! Продолжаю рассказывать и делиться своим опытом создания и внедрения ИИ-агентов. Сегодня давайте поговорим про память ИИ-агентов. Я поделюсь какие типы памяти использую чаще всего, поговорим про базовый минимум без которого нет смысла пытаться строить ИИ-агентов. Начнём с того как вообще работает контекстное окно и почему его не хватает, потом разберём какие типы памяти бывают, как они хранятся и как подгружаются в контекст. Читать далее
За прошедший год мы поработали с десятками команд, создающих агентов на основе больших языковых моделей (LLM) в различных отраслях. Последовательно мы отмечали, что самые успешные реализации не использовали сложные фреймворки или специализированные библиотеки. Вместо этого они
Привет, Хабр! На связи Just AI. Мы уже долгое время изучаем мир AI-агентов — за это время набили немало шишек и поняли, что создание действительно эффективных и масштабируемых AI-агентов требует глубокого подхода к архитектуре.В этой статье разберем, почему один «суперагент» почти всегда превращается в монстра, как декомпозиция спасает качество и стоимость, и какие архитектуры мультиагентных систем реально работают в продакшене — с примерами из наших проектов и практическими рекомендациями. Читать далее