Устная речь человека — уникальная по своей сложности система коммуникации. Ещё не изучено полностью, как язык работает на уровне человеческого мозга. Но мы знаем, как его осваивают дети, и с появлением технологий глубокого обучения (deep learning) мы впервые можем смоделировать этот процесс. Мы можем создать самообучаемую модель генеративного ИИ, которая изучает язык через звуки, а не текст. В этом посте мы чуть подробней рассмотрим этот подход к нейросетям, его целесообразность и перспективы. Читать далее
Платформа для заказа статей - Автор24Нейросеть для генерации человечных статей - Kampus AIПроблема не в самом факте использования нейросети. Яндекс и Google не банят сайты просто за то, что текст был написан через ИИ. Главная проблема - поведение пользователей.Если AI-текст: скучный;…
Всем привет. Текст - это неотьемлемая часть технологий, достаточно посмотреть сколько текста в приложениях, чтобы понять какую часть занимает текст в технологиях. Текст можно писать от руки - каллиграфия, можно печатать - раньше это были печатные машинки, сегодня это ПК и смартфоны, текст есть на mp3 плеерах, вообщем везде где есть пиксели и возможность рисовать пикселями есть текст. В этой статье рассмотрим возможно самый простой способ рисования всех емодзи из шрифта NotoColorEmoji.ttf. Читать далее
При обучении графных нейросетей и гигантских эмбеддингов на миллионы узлов стандартный torch.optim.SparseAdam в PyTorch моментально забивает RAM и VRAM, вызывая ошибку CUDA out of memory (OOM). В этой статье разбираем, как устроена легковесная Open Source библиотека Disk Sparse Adam (DSA), которая выносит состояния моментов на диск через memory mapping (mmap) и позволяет обучать огромные спарс-модели на обычной домашней видеокарте. Читать далее