Открыть телефон, быстро найти нужный файл, перенести данные между приложениями — для нас привычная рутина, а для ИИ-агентов с их умением «видеть» экран это настоящее испытание. Важно не просто нажать правильные кнопки, а удерживать замысел: дойти до финала, не сбиться на полпути
До обновления API LLMCOD работал на Qwen 3.6. Модель справлялась, но по мере роста числа клиентов и усложнения промптов (длинные базы знаний, многошаговые диалоги, агенты) стало понятно: нужен более свежий бэкенд с лучшим качеством推理 и более эффективным использованием GPU.Цель — получить максимум от имеющегося железа (Tesla V100-SXM2-32GB), не покупая новый GPU. Читать далее
AI-агенты уже вышли за пределы чат-ботов. Они читают документы, вызывают API, анализируют логи, создают тикеты, готовят правки в коде и выполняют многошаговые задачи без ручного подтверждения каждого шага. Это делает их полезными, но меняет модель риска: агент с инструментами…
ИИ-агенты берут на себя задачи по улучшению кода, исправлению ошибок и даже автоматической отправке pull request’ов. Эти агенты также обещают значительно ускорить рефакторинг. Недавнее исследование показало, что современные ИИ-агенты хорошо исправляют код с типовыми…