Не все проблемы внедрения ИИ упираются в качество моделей. Иногда сильнее мешают страх ошибиться, внутреннее сопротивление, недоверие и неловкость перед коллегами. Мы опросили 250+ человек из разработки и делимся опытом, как работать с такими барьерами и делать внедрение ИИ более комфортным для людей. Читать далее
Зависимости между слоями приложения | Внедрение конструктора, время жизни Продолжаем борьбу за слабую связанность. В предыдущей заметке мы рассмотрели зависимости между слоями приложения, прейдем к меньшим формам. Агрегация, внедрение конструктора Объекты/классы системы, как
Медиа рассказывают, что искусственный интеллект лишает рабочих мест, поддерживает Адольфа Гитлера и дискриминирует женщин. Но ИИ также помогает людям — и иногда делает это человечнее многих из нас. Накануне AI School мы подобрали четырех таких ботов и попросили руководителя отдела компьютерной лингвистики компании «Наносемантика» и спикера курса Анну Власову рассказать, как создать сервис, который сделает мир добрее. Читать дальше →
Многие, кто работал с Spark ML, знают, что некоторые вещи там сделаны "не совсем удачно" или не сделаны вообще. Позиция разработчиков Spark в том, что SparkML — это базовая платформа, а все расширения должны быть отдельными пакетами. Но это не всегда удобно, ведь Data Scientist и аналитики хотят…