Zero-shot Learning (ZSL) - это способность модели выполнять задачи без каких-либо примеров обучения. Она делает это за счёт обобщённых знаний, полученных во время предобучения.Few-shot Learning (FSL) - это метод, при котором модели предоставляется всего несколько примеров (обычно от 1 до 5), чтобы лучше понять структуру задачи. Читать далее
Предыдущая главаЧто такое few-shot learning (обучение, FSL)? Чем оно отличается от традиционной процедуры обучения с учителем?Few-shot обучение представляет собой особый вид обучения с учителем для небольших тренировочных датасетов с очень низким отношением количества примеров на класс. В…
VALL-E 2, последнее достижение в области нейронных кодировочных языковых моделей, которое стало вехой в синтезе речи в zero-shot, достигнув человеческого уровня впервые. Zero-shot - способность модели генерировать речь для голоса, который она не слышала во время обучения. Другими словами,…
Traditionally, Microsoft in the spotlight after monthly update Vulnerabilities: Microsoft patched zero-day which detected in the wild! Tools: Cool zeek tool and others News: Alexa hacked and Canon update (again) Research: You know what to do Feedback -> here Vulnerabilities Microsoft released a monthly security update (every other Tuesday) that fixed 120 vulnerabilities, 17 of … Continue reading Microsoft update with zero-days, few tools, Alexa hack and research →