Когда Google представила свою революционную ИИ-модель Gemini, разработчики замерли в ожидании прорыва. Но вместо обещанной простоты они столкнулись с неожиданными трудностями. Один из основателей стартапа провёл 4 часа, пытаясь настроить API соединение, в то время как конкуренты справляются за считанные минуты.Почему, несмотря на все сложности, крупные компании еще выбирают Gemini, и сможет ли Google обойти своих конкурентов в этой гонке за искусственный интеллект? Перейти к чтению
Одной из главных моделей серии Gemini 1.5 является Gemini 1.5 Pro. Это новейшая версия больших языковых моделей (LLM) от Google, которая вызвала значительный интерес благодаря своим усовершенствованным возможностям. Она особенно эффективна при работе с задачами, требующими учета длинного…
Я снова возвращаюсь к сравнению моделей. Однако сегодня мы не будем рассматривать нейросети от разных компаний, а сравним Gemini 3 Flash и предыдущее поколение этой серии - Gemini 2.5 Flash.С одной стороны, кто-то уже сейчас скажет, что третья версия будет лучше. Однако я не стану спешить с таким выводом, сравню обе версии и вынесу вердикт, опираясь на свое далеко не авторитетное мнение.Принимайте стратегически удобное положение, делайте ставки, а я приступаю к сравнению. Читать далее
В феврале Google мы познакомились с Gemini 1.5 Pro с контекстным окном в 1 миллион токенов. Больший размер контекста означает, что Gemini 1.5 Pro может обрабатывать огромные объемы информации за один раз — 1 час видео, 11 часов аудио, 30 000 строк кода или более 700 000 слов. Это делает его на голову выше других моделей. Сегодня я бы хотела рассмотреть вопрос обработки видео, а именно просмотра часового видео и оценить, как хорошо модель будет извлекать информацию.Приятного прочтения! Читать далее