При создании моделей машинного обучения существует одна важная составляющая, которая часто остается за кадром, но имеет решающее значение для достижения высокой производительности и точности — это гиперпараметры.Как архитекторы строят основу для здания, так и выбор…
Полнотекстовый поиск vs. Векторный поиск: в чём разница и когда их использовать? Технологии поиска информации сильно продвинулись вперёд. Раньше был доступен только поиск по ключевым словам, но теперь, благодаря машинному обучению, появился векторный поиск, который помогает…
Что такое бинарный поиск? Когда нужно выполнить поиск в массиве, простейшим способом может быть использование indexOf() или, возможно, цикла for(). Любой из этих способов будет начинать перебирать массив начиная с начала и переходить по каждому элементу массива до тех пор, пока не будет найдено нужное значение. Теперь сравним это с бинарным поиском. Бинарный поиск позволяет выполнять поиск в отсортированном массиве путем многократного разбиения массива пополам. Читать дальше →
Основы программирования для GPU, оптимизация и ваше первое ядро на TritonВ эпоху моделей, оперирующих миллиардами параметров, даже небольшая оптимизация может дать значительный эффект. На обучение таких моделей как GPT4 тратится свыше $100 миллионов, и поэтому выигрыш в 1% КПД…