Числовая оценка идеальна для закрытых задач. Аморфная нужна для открытых. AI за пятнадцать лет переехал из первого класса во второй — а инструмент оценки остался прежним.В условиях высокого темпа этот разрыв не нейтрален. Команды, которые оптимизируют правильный класс свойств,…
Зачем использовать бенчмарки для оценки LLM? Бенчмарки LLM помогают оценивать точность больших языковых моделей, обеспечивая стандартизированную процедуру измерения метрик выполнения различных задач. Бенчмарки содержат все структуры и данные, необходимые для оценки LLM, в том…
Почему накопители SSD ускоряются после очистки и насколько важен размер кэша — бенчмарки популярных моделей PCIe 4.0 В прошлом году SSD впервые в истории обогнали HDD по объёму продаж. В отличие от винчестеров, здесь сумасшедший технический прогресс. За несколько лет рынок меняется…
Девятого июля OpenAI наконец выкатила GPT-5.6 в общий доступ и заодно сбросила лимиты. Я ждал этого релиза не из любопытства: у меня ежедневные агентные сессии по несколько часов, и мне нужно было понять — переезжать или нет. Бенчмарки я читать устал, поэтому сел смотреть живые генерации, которые люди публикуют в X, и параллельно гонял модель на своих задачах через собственный прокси-сетап. Расскажу, что увидел, и почему мой главный вывод оказался не про качество генераций вообще. Читать далее