Привет! На связи Николай Лыфенко и Артем Проничев, мы занимаемся разработкой и внедрением моделей машинного обучения в продукты Positive Technologies. Сегодня расскажем, как ML помогает автоматизировать действия специалистов по безопасности и детектировать кибератаки. Сначала разберем теоретическую основу, а после подкрепим ее кейсами из нашей работы. Читать
Коллеги, добрый день! Данная статья является отправной точкой в цикле статей по продуктам Positive Technologies. Первая часть будет посвящена MaxPatrol 8, а сегодня в рамках данной статьи мы поговорим о разнообразии продуктов и решений Positive Technologies и их совместном использовании. Читать дальше →
Машинное обучение может показаться сложной областью, но его основные принципы просты. Эта статья познакомит вас с основами машинного обучения, ясно и доступно объяснив его концепции.Мы погрузимся в машинное обучение с помощью:Разбора основной парадигмы обучения -- обучение с…
Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ» Марка Райана и Луки Массарона. Предлагаем ознакомиться с главой 3 «Машинное и глубокое обучение». Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения…