Эта статья - вторая в серии, после статьи Ретеншен — основная метрика F2P игры, вероятностный подходЗдесь я рассматриваю ретеншен не как скалярную случайную величину, а как случайный временной ряд. Далее создаю модель нелинейной аппроксимации метрики, учитывающую сезонность и выпуск патчей.Рассмотренная методика реализована в виде Jupyter-ноутбука retention-rate-approximator, выложенного в общий доступ. Читать далее
Зачем это нужно Законы Зипфа оописывают закономерности частотного распределения слов в тексте на любом естественном языке[1]. Эти законы кроме лингвистики применяться также в экономике [2]. Для аппроксимации статистических данных для объектов, которые подчиниться Законам Зипфа
Постановка задачи Рассмотрим задачу аппроксимации комбинации прямых линий по набору зашумленных координат точек, находящихся на данной комбинации линий (см. Рис. 1 и Рис. 2). Обычная формула линейной аппроксимации здесь не подойдет, так как точки перемешаны и результат будет некая усредненная линия между ними (см. Рис. 3). Рис. 1 Комбинация линий и зашумленный набор координат Читать дальше →
Привет! Меня зовут Богдан, я дизайн-директор в ВТБ и вот тут уже не первый раз натыкаюсь на материал про метрику Активации — и это очень хорошо, что дизайнеры начали про нее говорить.Часто дизайнеры путают активацию с ретеншеном. Начинают проектировать пуши, скидки или…