В одном своём гисте Андрей Карпаты сделал кое-что впечатляющее. Чуть больше чем в 100 строках кода на Python — без тяжеловесных фреймворков для машинного обучения — он прописал довольно полную реализацию языковой модели для обучения символьно-ориентированных рекуррентных нейросетей (РНС). Гист включает полное обучение методом обратного распространения с оптимизацией Adagrad. Подробности — к старту флагманского курса по Data Science. Читать дальше →
Привет. Создать такую нейронную сеть — просто. Минута первая: введение Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо: Установленный Python; Как минимум начальный уровень…
Как создать свою собственную нейронную сеть с нуля на PythonМотивация: в рамках моего личного пути к лучшему пониманию глубокого обучения я решил создать нейронную сеть с нуля без библиотеки глубокого обучения, такой как TensorFlow. Я считаю, что понимание внутренней работы нейронной…
Глубокие нейронные сети привели к прорыву во множестве задач распознавания образов, таких как компьютерное зрение и распознавание голоса. Сверточная нейронная сеть один из популярных видов нейронных сетей. В своей основе сверточную нейронную сеть можно рассматривать как нейронную сеть, использующую множество идентичных копий одного и того же нейрона. Это позволяет сети иметь ограниченное число параметров при вычислении больших моделей. 2D Свёрточная нейронная сеть Читать дальше →