Поиск — уже не просто поле на веб‑сайте. Во многих случаях Manticore Search работает как внутренняя служба обработки данных: приложения направляют к нему запросы, процессы загрузки данных обновляют таблицы в нём, панели мониторинга получают из него данные, а операторы изменяют схемы…
Лучшее по нейросетям за неделю: 5 инструментов для ИИ-агентов, 6 необычных проектов и 6 вирусных экспериментов.Без долгих вступлений.Начнем. Читать далее
Привет! Я Саша Рыжов, MLOps-инженер в hh.ru, уже три года занимаюсь развитием инфраструктуры для искусственного интеллекта. Компании, которые развивают GenAI, рано или поздно приходят к задачам по запуску LLM на собственном железе. В статье я расскажу, как обстоят дела с движками инференса в 2026 году и как запустить on‑prem-прод и не изобрести при этом велосипед. Читать далее
Модель A³: как связать постановку задачи, принятие решений и организационные измененияИИ‑проект можно технически завершить успешно и всё равно не получить бизнес‑результата.Модель подключена к корпоративным данным, интеграции работают, пользователи обучены.…
Есть жанр статей про RAG, который выглядит так: подключаем векторную базу, берём эмбеддер, сверху реранкер, для верности — гибридный поиск с BM25, и вот у нас продакшн-ready система. Двадцать строк кода, стрелочки на схеме, всё летает.Я прошёл этот путь до конца на реальных данных. И…
В прошлой статье я рассказывал, как мы делаем онлайн IDE для .NET — дизайн, компиляция и запуск приложений происходят прямо в браузере, без сервера. Проект живёт по адресу xaml.io. С тех пор мы много чего добавили, и в какой-то момент у нас стало получаться загружать в IDE довольно крупные…
Привет, Хабр! Сегодня хочу поделиться опытом знакомства с одним интересным инструментом, который недавно попался мне на глаза. Называется он RunHouse. Если вкратце — это попытка ответить на извечный вопрос "как развернуть корпоративный софт, не став DevOps-инженером за неделю?".Сразу скажу, никакого скрытого пиара, просто реально полезная находка для тех, кто устал от YAML-марафонов. Читать далее
Последние год-два многие наверняка заметили одну и ту же картину. Очередной «бесплатный VPN» или прокси из Telegram сначала работает нормально, а спустя несколько дней начинаются проблемы. Reels зависают через несколько секунд после запуска, YouTube периодически перестает загружать…
В какой-то момент разработки приложение становится достаточно зрелым, а команда достаточно большой. Или наоборот. Тогда кто-то решает, что пора собирать метрики: Crash Rate, Hitch Rate, время холодного запуска, потребление памяти, сетевые ошибки. Организуются красивые дашборды, пишутся аккуратные отчеты, ставятся четкие квартальные цели. Все довольны. Пока не придет технический директор и не спросит: Интересный вопрос
Недавно OpenAI выкатил фичу под названием ChatGPT Work. Она появилась как в браузерном ChatGPT, так и в Codex. В этой статье будет описана одна полезная особенность этого режима. Читать далее