Append-only — целебная пилюля для ClickHouse, без которой он скорее обуза, нежели буст для бизнеса. Разберем что это, и как этим пользоваться. Читать далее
В этой статье о том, как мы с командой внедряли ИИ-агента в работу медицинского пульта страховой компании. Задача была не просто «поиграть с нейросетями», а реально встроить LLM в процесс, где цена ошибки очень высока: на линии находится клиент – застрахованный человек, который хочет быстро решить свою проблему, а мы стремимся оказать высокий уровень сервиса. Оператор должен быстро понять его проблему, корректно внести данные и не потерять важный медицинский контекст с помощью ИИ. Читать далее
Мы попытались построить MCP-сервер, который сам читает спеки, пишет автотесты и коммитит код. На практике выяснилось, что токены — не главная проблема, а QA — это не «делатели тестов», а носители контекста и ответственности. Читать далее
Каждый, кто пишет Telegram‑ботов на Node.js / TypeScript, знает про библиотеку Telegraf.js. Это был стандарт индустрии. Ключевое слово — «был». Оригинальный репозиторий фактически заброшен майнтейнерами, пулл‑реквесты годами висят без ответа, а сам фреймворк застрял…
Возможно вы уже знаете, что в чарт «Яндекс Музыки» залетают треки, сгенерированные ИИ. Например, перепевка стихотворения Есенина «Сыпь, гармоника», которая сейчас на 16 месте чарта. Или трек «Ярмарка судеб» исполнителя Alena, который был даже спет в эфире телеканала Россия 1.Мне…
Из всех модных книжек про будущее ИИ я больше всего люблю «Сумму технологии». 1964 год, Лем сидит и пишет про гомеостаты, цереброматику, имитологические машины. Через тридцать лет родится WWW. Через пятьдесят — БЯМы. Лем про это уже знал. Не знал, но видел. Я её перечитываю каждый год с
Три профессии путают, потому что они происходят из одного семантического поля «помогаю предпринимателю». Но продают разные вещи. У ментора, коуча и консультанта разные точки опоры, разные сроки, разная ответственность и разный результат на выходе.Ниже сравнительная таблица по 7
В третьей части мы взглянем на дерево перебора в общем контексте поиска. Увидим, каким образом методы отсечений из предыдущей части влияют на дерево в целом или на значительные его части, а также для полноты картины оценим влияние этих методов в историческом контексте. Эту и следующую части можно пропустить, если общего описания основных методов ограничения перебора ранее кажется достаточным. Читать далее
Нейросети можно объединять в полноценные рабочие системы. Такие системы называют ИИ-агентами. Их используют в поддержке, продажах, аналитике, HR, логистике и внутренних процессах — везде, где есть повторяемые задачи, понятные правила и данные, к которым можно подключиться.Но при сборке ИИ-агента важно учитывать российскую специфику API. Читать далее
Я управленец из госсектора с 8‑летним стажем. В 2026 году решил перейти в IT. В статье — честный разбор моего пути: анализ 30+ вакансий с помощью ИИ, трезвая оценка компетенций, выявление пробелов, подбор точечных курсов и создание дашборда для отслеживания прогресса. Рассказываю, что помогло, где ошибался. Спойлер: оффера пока нет, но карта действий уже готова. Читать далее