Даже при самом оптимистичном сценарии средняя глобальная температура на планете вырастет как минимум на 1,8 °C, значительно превысив установленную Парижским соглашением цель в 1,5 °C, говорится в докладе ООН. Его авторы предупреждают, что каждая дополнительная…
У больших языковых моделей нет памяти. сть контекстное окно: сегодня это десятки-сотни тысяч токенов, но как только диалог выходит за его пределы, модель «забывает» всё. Это серьезное ограничение для ассистента, который должен помнить ваши дела, людей и договорённости месяцами.Я
Разрыв между «отлично работает на истории» и «сливает в реальности» — классика ML на временных рядах. В нашем случае модель заглядывала в будущее на 3.5 часа через некорректный ресемплинг 4-часовых свечей.Разбираем анатомию утечки, математику позиционного теста для её детекции и делимся сниппетом защиты от подобных ошибок. Читать далее
Давайте проверим возможности искусственного интеллекта на реальном кейсе. Чтобы не выбирать один ИИ на все случаи жизни, мы будем работать в BotHub, где можно переключаться между моделями. Для каждой задачи будем использовать наиболее подходящую модель: например, мощной Claude Opus 5 мы поручим разбор объемного ТЗ, а быстрой Claude Sonnet 5 — генерацию CSV для дальнейшей работы с план-графиком. Читать далее
Когда я иду по улице и разговариваю по телефону, прохожие регулярно переспрашивают: «Это вы мне?»Из этой мелочи выросла целая статья — про то, какой гаджет первым съел паузы, в которых жили наши собственные мысли.Спойлер: это не телефон. И рецепт — не блокировщики и не кнопочная звонилка, а кое-что бесплатное и по-настоящему скучное. Читать далее
Сайзинг RAM и vCPU для локальной языковой модели начинается с конкретных весов и профиля запросов. Исходные требования self-hosted LLM включают длину входа и ответа, конкурентность, рантайм и схему offload. Расчёт по размеру весов и формуле KV-кэша даёт стартовую конфигурацию, а прогретый тест показывает реальное потребление памяти и точку, где CPU перестаёт помогать. Читать далее
Во время работы аналитиком в рекрутменте я часто строил множество метрик, которые отвечали на абсолютно разные вопросы:• сколько дней закрывали вакансию;• сколько стоил найм;• какая воронка кандидатов;• какой процент кандидатов принял оффер и т.п.Все они что-то измеряют, но…
Лучший сотрудник в команде не всегда готов стать руководителем. А человек из середины рейтинга может точнее соответствовать новой роли. В статье разбираю, почему единый балл и матрицы потенциала дают ложную уверенность, какие данные стоит собрать перед повышением и почему последнее слово нельзя отдавать системе оценки. Читать далее
Привет, Хабр! Меня зовут Илья Копаничук, я старший научный сотрудник лаборатории «Сильный ИИ в медицине» AIRI. Мы с коллегами создаём ИИ‑инструменты, задача которых сделать качественную медицину доступнее. Например, основанное на нашей технологии приложение «Помощник…
В компаниях регулярно повторяется один и тот же разговор: финансовое руководство спрашивает, почему ИТ-бюджет вырос. ИТ-директор садится собирать ответ, и тратит на это несколько дней, потому что ищет по перепискам, старым Excel-файлам, звонит коллегам. Цифры для ответа обычно есть,