Добро пожаловать на мой маленький тестовый полигон.В этой статье я расскажу, как столкнул лбами двадцать один алгоритм машинного обучения - от старой доброй линейной регрессии, KNN, случайного леса до троицы табличных королей (XGBoost, LightGBM, CatBoost), нескольких многослойных нейросетей…
В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure. Читать дальше →
Хабр, привет. Этот пост — краткий обзор общих алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки. Метод главных компонент (PCA)/SVD Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потеряв…
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. Для использования этого фреймворка, часто достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения.В этой статье мы продолжим реализацию собственный библиотеки машинного обучения на NumPy! Читать далее