Event Driven Architecture, или EDA — довольно популярный архитектурный подход, в буквальном переводе «архитектура на основе событий», где мы строим приложение вокруг событий, которые генерируются в системе. В самом распространённом случае, у нас есть много пользователей,
Разведочный анализ данных, или EDA, – это как археологические раскопки в мире информации. Это первый шаг, когда мы берем на себя роль исследователя данных и начинаем расследовать, как устроены наши данные, как они взаимосвязаны и что они нам могут рассказать. EDA – это не просто…
Архитектура, управляемая событиями (Event Driven Architecture, EDA) получила широкое распространение при разработке программного обеспечения, способного легко масштабироваться и обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени. В этой статье мы подробно рассмотрим EDA и продемонстрируем, как распределенная потоковая платформа Apache Kafka, может быть использована для создания масштабируемых систем. Читать далее
В этой статье будет рассказано про разведочный анализ текстовых данных (EDA). Рассмотрим основные методы и этапы — от проверки данных и анализа частотности слов до тематического моделирования. Также разберем применение EDA для конкретных задач NLP, таких как классификация текстов и извлечение сущностей (NER/POS). Весь рассказ будет сопровождаться кодом на Python. ???? Начинаем ????