Представьте ситуацию: подходит к концу спринт, во время которого вы с командой планировали разметить десятки тысяч картинок для обучения новой нейросети (допустим, детектора). Откладывать задачи — не про вас! И вы обязались придумать способ как успеть в срок!Сегодня я подробно…
Немногие знают, что популярный инструмент Computer Vision Annotation Tool разрабатывали наши ребята в Нижегородском офисе Intel. Весной Intel приостановил все деловые операции в России. Таким образом ребятам вырубили все доступы, а open source инструмент перестал обновляться.Но не все так плохо! Сейчас команда CVAT сделала трансформацию, отделилась от Intel и продолжила развивать уже новый CVAT.ai своими силами. Подробнее о том, как CVAT.ai будет развиваться, вы можете узнать из Читать далее
До появления YOLO большинство способов обнаружения объектов пытались адаптировать классификаторы для детекции. В YOLO же, обнаружение объектов было сформулировано как задача регрессии на пространственно разделенных ограничивающих рамок (bounding boxes) и связанных с ними вероятностей классов. В данной статье мы узнаем о системе YOLO Object Detection и как реализовать подобную систему в Tensorflow 2.0. Читать далее
Команда Data Light регулярно встречается с нестандартными задачами, и в прошлом году мы начали работать над одной из них: наш проект неожиданно перерос из привычной разметки LiDAR облаков (изображений со специальных сканеров) в написание скриптов и созданию нестандартных решений для CVAT.В этой статье я, Алексей Антюшеня, хочу рассказать, как мы нашли это необычное решение, и поделиться методом, который позволит ML специалистам и коллегам по нише решать сложные задачи по 3D разметке. Читать далее