Привет! Меня зовут Женя Андриевская. Я — NLP-инженер в лаборатории R&D red_mad_robot. Сегодня расскажу, как мы призвали на помощь эволюцию, чтобы улучшить качество данных в задачах классификации текстов. Да-да, ту самую эволюцию, с мутациями и скрещиваниями — только в мире данных, промптов и LLM. Читать далее
В типичной реализации генетический алгоритм оперирует параметрами какой-то сложной функции (диофантовые уравнения в статье "Генетический алгоритм. Просто о сложном" mrk-andreev) или алгоритма ("Эволюция гоночных автомобилей на JavaScript" ilya42). Количество параметров неизменно, операции…
Генетический алгоритм (GA)Генетический алгоритм - это классический эволюционный алгоритм, основанный на случайной переборе параметр. Под случайным здесь мы подразумеваем, что для поиска решения с использованием ГА, случайные изменения применялись к текущим решениям для…
В предыдущей статье я занялся сравнением методов параметрической оптимизации, т.е., подбора параметров, оценивая прибыльность торговли робота в ходе последующего бэктеста. Выяснилось, что банальный метод Монте-Карло — генерация случайных некоррелированных комбинаций параметров робота — работает вполне неплохо. Сейчас же я хочу протестировать популярный, в том числе, в сообществе программирующих трейдеров, алгоритм: генетический алгоритм оптимизации. Читать дальше →