Итак, друзья, продолжаем тему прогнозирования временных рядов с помощью Chronos. Напомню, что Chronos это фреймворк от компании Amazon — простой, но эффективный фрэймворк для предобученных вероятностных моделей временных рядов. Chronos токенизирует значения временных рядов с помощью…
В Python хватает инструментов для работы с временными рядами, но обычно приходится жонглировать тремя-четырьмя пакетами с разными API. Darts — библиотека, которая собирает всё в одном месте: статистические модели, градиентный бустинг, нейросети — и работает по знакомой схеме fit() / predict(). Сегодня разберём её подробно: что умеет, где удобна, как использовать в задачах. Читать далее
Привет, Хабр!Если вы когда-либо имели дело с временными рядами, то, вероятно, слышали о Darts. А для тех, кто ещё в танке: Darts — это мощный инструмент, который поддерживает мультиварибельные временные ряды и легко интегрируется с PyTorch и TensorFlow.Зачем же тестировать временные ряды, когда
Привет, Хабр. Эта статья посвящена методу долгосрочного прогнозирования временных рядов с помощью рядов Фурье [1-2]. Особенность подхода в том, что в отличие от классических методов прогнозирования и машинного обучения прогнозируется не сама неизвестная функция, а ее коэффициенты разложения в ряд Фурье. Далее по спрогнозированным коэффициентам Фурье восстанавливается неизвестная функция и делается прогноз ее значений на следующий период. Внимание! Статья содержит множество формул. Читать дальше →