Применение зашифрованных данных для машинного обучения без их расшифровки В этой статье обсуждаются передовые криптографические методики. Это лишь обзор исследований, проводимых в Julia Computing. Не используйте приведённые здесь примеры в коммерческих приложениях. Всегда консультируйтесь с криптографами, прежде чем применять криптографию. Здесь можно скачать пакет, реализующий всю магию, а здесь находится код, который рассматривается в статье. Читать дальше →
В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure. Читать дальше →
Хорошо продуманный процесс структурирования проектов машинного обучения поможет быстро создавать новые репозитории GitHub и с самого начала ориентироваться на элегантную программную архитектуру. Команда VK Cloud перевела статью о том, как организовать файлы в проектах машинного обучения, используя VS Code. Шаблон для создания проектов машинного обучения можно скачать на GitHub. Читать дальше →
Привет, это команда направления анализа данных Яндекс Практикума. В этой статье мы расскажем немного об основах машинного обучения: покажем, как подобрать задачу для обучения и таким образом посмотреть на процесс через призму бизнеса.Материал будет полезен не только начинающим дата-сайентистам, но и руководителям, которые задумываются о внедрении машинного обучения в бизнес-процессы. Читать далее