Я, как технический писатель-аналитик, каждый день делегирую искусственному интеллекту создание текстов, структурирование и генерацию документации. Но иногда модель выдаёт такие глупые логические ошибки, что хочется ̶н̶а̶о̶р̶а̶т̶ь̶ ̶н̶а̶ ̶н̶е̶е̶ ̶ закрыть чат и переписать всё руками.Благодаря трёхнедельному отпуску удалось наконец поизучать фундаментальное устройство нейросетей с точки зрения когнитивных наук, чтобы разобраться, как же им удается писать крутые тексты за считанные секунды. Читать далее
Системы дополненной генерации (RAG) были разработаны для улучшения качества ответа крупной языковой модели (LLM). Когда пользователь отправляет запрос, система RAG извлекает релевантную информацию из векторной базы данных и передает ее в LLM в качестве контекста. Затем LLM использует этот контекст для генерации ответа для пользователя. Этот процесс значительно улучшает качество ответов LLM с меньшим количеством «галлюцинаций». Читать далее
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Небольшая заметка по итогу многих лет работы с движком: проблемы, баги, странности и краши.С движком работаю в той или иной мере с 4 версии, поэтом накопилось довольно много различных нюансов. Читать далее