Хотя Prometheus и стал стандартом мониторинга для микросервисов в Kubernetes, он потребляет слишком много ресурсов. А что, если мы скажем, что добавили пару плюсов к Prometheus и получили почти бесплатный мониторинг? Все подробности — под катом. Узнать о Deckhouse Prom++
Для моих задач Prometheus ел слишком много памяти, и я стал искать альтернативу. Нашёл Deckhouse Prom++, у которого заявлена экономия памяти в 7,8 раза, и решил проверить это на своём стенде. Сравнил его с Prometheus 3.15.0 и 2.55.1 на 500 000 активных серий, 12 прогонов за два дня. Получилось 4,4 раза по памяти, 3,8 по процессору и около 24% по скорости запросов при 16 клиентах. Рассказываю, как мерил, где ошибся и почему цифры отличаются от заявленных. Читать далее
Утро: 3,8 ТБ памяти на кластеры Prometheus. Вечер: 0,6 ТБ. Между ними — переход на Deckhouse Prom++.Мы потратили месяцы на внимательный анализ данных и разработку: писали свои структуры данных на С++, экономя каждый байт и охотясь за каждой наносекундой производительности. Разнообразные…
Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90%Форкнули четыре ключевых библиотеки русского NLP (pymorphy, razdel, slovnet, natasha), которые не обновлялись годами. Сократили потребление памяти на 90%, ускорили загрузку в 30 раз, повысили точность токенизации с 70% до 95%. Всё…