RAG на PHP - звучит непривычно. Делюсь опытом построения чат-бота для поиска по внутренней базе документов: Symfony, Qdrant с гибридным поиском, YandexGPT для embedding и генерации ответов. Внутри — готовый код, подводные камни чанкинга и советы, которые сэкономят вам время. Читать далее
Qdrant — это векторная база данных, которую используют для поиска похожих текстов, изображений и других объектов. Например, Qdrant часто применяют в чат-ботах, RAG-системах, рекомендательных сервисах и приложениях на базе искусственного интеллекта.Однако после установки Qdrant важно правильно настроить доступ и хранение данных. Если просто открыть порт базы данных в интернет, злоумышленники могут попытаться получить доступ к коллекциям или удалить данные. Читать
Недавно мы выпустили статью “Всё про Qdrant. Обзор векторной базы данных”, в которой подробно познакомились с данным сервисом. Сегодня мы рассмотрим векторную БД с практической стороны. В статье будет описана инструкция по разработке no-code RAG-приложения на основе n8n с использованием Qdrant и OpenAI. Читать далее
Привет Хабр! Меня зовут Владимир, и недавно я решил изучить новую (для себя) технологию - LlamaIndex. А тут и задачка подвернулась - надоело копаться в Положении о закупках, поэтому понадобился RAG для ответов по ФЗ-44, ФЗ-223, ну и локальному положению.В этой статье разберу, как создать простенький RAG, не выходящий из локального контура, на базе LlamaIndex + Qdrant, напишем к нему API и UI на Gradio. Поехали. Читать далее