Привет, коллеги! Сто лет не писал на Хабр, но вот время настало. Весной этого года я вёл курс «Advanced ML» в Академии больших данных Mail.ru; кажется, слушателям понравилось, и вот сейчас меня попросили написать не столько рекламный, сколько образовательный пост об одной из тем моего…
Привет, Хабр! Напоминаем, что ранее мы анонсировали книгу "Машинное обучение без лишних слов" — и теперь она уже в продаже. Притом, что для начинающих специалистов по МО книга действительно может стать настольной, некоторые темы в ней все-таки затронуты не были. Поэтому всем заинтересованным предлагаем перевод статьи Саймона Керстенса о сути алгоритмов MCMC с реализацией такого алгоритма на Python. Читать дальше →
PyMC3 — МСМС и не только Привет, Хабрахабр! В этом посте уже упоминался PyMC3. Там можно почитать про основы MCMC-сэмплирования. Здесь я расскажу про вариационный вывод (ADVI), про то, зачем все это нужно и покажу на довольно простых примерах из галереи PyMC3, чем это может быть полезно. Одним из таких примеров будет байесовская нейронная сеть для задачи классификации, но это в самом конце. Кому интересно — добро пожаловать! Читать дальше →
Кому война, кому мать родная. Что-то мы ничего не писали про коронавирус, а ведь это жутко интересно: кто заработает на вакцине, панике и хайпе? Мы выбрали компании, взявшиеся за коронавирус, и расставили их по порядку, в зависимости от того, как сильно выросли их акции. Графики акций похожи: как только компания заявляла, что начинает что-то разрабатывать от коронавируса, акции резко взлетали, но затем немного падали. Мы сравнивали нынешние значения с тем, что было до взлета. Читать дальше →