Metaflow — одна из лучших библиотек для машинного обучения, по мнению автора статьи, которая содержит простые аннотации на Python для создания Reproducible Data Engineering, обучения, валидации моделей и других этапов рабочего процесса. А еще модель позволяет выполнять их в локальной среде или в…
Metaflow — это Python-фреймворк, созданный в Netflix и ориентированный на сферу Data Science. А именно, он предназначен для создания проектов, направленных на работу с данными, и для управления такими проектами. Недавно компания перевела его в разряд опенсорсных. Фреймворк Metaflow в последние 2…
В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure. Читать дальше →
Хорошо продуманный процесс структурирования проектов машинного обучения поможет быстро создавать новые репозитории GitHub и с самого начала ориентироваться на элегантную программную архитектуру. Команда VK Cloud перевела статью о том, как организовать файлы в проектах машинного обучения, используя VS Code. Шаблон для создания проектов машинного обучения можно скачать на GitHub. Читать дальше →