ИИ помогает быстрее писать код и проверять идеи, но ускорение разработки не означает ускорение всей системы. Что происходит с тестированием, ревью, метриками и выращиванием инженеров. Читать далее
Искусственный интеллект уже ускорил написание кода, а способность систем безопасно принимать изменения осталась прежней. Отсюда – аккуратные пулл-реквесты, зелёные тесты и инциденты, которые проявляются только в продакшене. В статье разбираем, где возникает этот разрыв и какие инженерные guardrails помогают удержать скорость без роста хрупкости. Разобраться в рисках
Немного насчет - «AI-агенты сделают разработку самоподдерживаемой».Прогнал spec-driven агентный пайплайн на нескольких проектах, и картина каждый раз одна: узкое место, где тормозится разработка, не исчезает, оно сдвигается.Для примера, один из таких полигонов - небольшой проект, приложение для книг на виртуальных полках, начинался как пет-проджект жены. В нем можно толкать агентные воркфлоу сильно дальше, чем я бы рискнул на нагруженном проде.Как это работает на практике: Читать далее
Я довольно сильно затянул с продолжением. Частично из-за работы, частично из-за лени, частично из-за того, что задача несколько более объёмной оказалась. Но рассказывать про все поиски не буду, приведу только результаты. Хотя для начала надо определить, что понимать под жизнью :-)…