RAG (Retrieval-Augmented Generation или генерация, дополненная поиском) - это метод искусственного интеллекта, сочетающий генеративную большую языковую модель (LLM) с внешней базой знаний для создания более точных, контекстно-зависимых и актуальных ответов. Принцип его работы заключается в том,…
Это одна из попыток решить mnist за минимальное количество операций умножения.В качестве примера рассмотрим задачу MNIST, где permutation neuron с тремя классических нейронами и есть вся наша сеть.Permutation neuron — это вычислительный блок, реализующий преобразование входных сигналов на основе…
Имея некоторый опыт в построении классических ML и CV-проектов, я решил разобраться в NLP (Natural Language Processing) и собрать свою RAG-систему без использования сторонних RAG-фреймворков (LangChain, LlamaIndex и т.п.). Моя цель - понять, как на самом деле работает RAG под капотом: от разбиения текста до генерации ответа. Проблема, которую решает RAG Готовые LLM модели имеют несколько недостатков: Читать далее
Собираем простейшую ZigBee-сеть, программируем под MBed, общаемся через MQTT Эта статья — большой учебный практикум начального уровня по использованию XBee-модуля в связке с микроконтроллером, имеющим на борту Mbed OS. Стек XBee реализует ZigBee-стандарт и подходит для задач «Умного дома» и…