Сегодня на простом примере рассмотрим – как провести краткий обзор неструктурированных данных в виде графа знаний.Для примера возьмем набор текстов из обращений с портала mos.ru. В данном случае, набор состоит из 90 тыс. обращений. Медианная длина обращений составляет 9 слов. В целом, тексты можно разбить на три основные темы: качество окружающей среды; качество городской среды; доля дорожной среды, соответствующей нормативам.Для начала импортируем необходимые библиотеки: Читать далее
О чем говорят волки? Анализ текстовых данных открывает уникальную возможность заглянуть за кулисы Осознанной меркантильности. Сделаем частотный анализ, тематическое моделирование, проведем анализ тональности и узнаем, так ли негативно выражаются в сообществе (спойлер: да), а еще построим граф, по которому узнаем, в чем смысл жизни (не сфальсифицировано, клянусь).Весь код внутри. Читать далее
Я хочу рассказать о том, что такое граф знаний и об одном из способов его построения из нескольких тематических источников. Большое количество запросов в поиске содержат единственную сущность — объект, про который спрашивает пользователь. Это могут быть запросы про каких-то…
Ковры текст. Alex ГАЗ: Волга-3110 граф. Ковры текст. Alex ГАЗ: Волга-3110 граф. в наличии Цена: 1000.00 ₽ КУПИТЬ