Эта статья - пример того как можно с помощью публичных Python библиотек обогатить тестовый датасет новыми внешними полезными данными и значимо улучшить качество ML модели. Читать далее
Введение: Привет, Хабр! Сегодня мы исследуем мир менее известных, но чрезвычайно полезных библиотек Python, которые могут значительно обогатить ваш аналитический инструментарий.???? Подписывайтесь на мой телеграмм-канал DataTechCommunity для получения ежедневных обновлений о Python и аналитике данных!Содержание:Рассматриваем 5 малоизвестных, но полезных библиотек для аналитиков данных. Они помогут вам в машинном обучении, обработке больших данных и визуализации. Читать далее
Полнотекстовый поиск vs. Векторный поиск: в чём разница и когда их использовать? Технологии поиска информации сильно продвинулись вперёд. Раньше был доступен только поиск по ключевым словам, но теперь, благодаря машинному обучению, появился векторный поиск, который помогает…
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как найти самый быстрый способ загрузки данных в PostgreSQL с помощью Python. Автор пошагово сравнил разные методы — от построчных вставок до COPY с потоковой генерацией CSV — и показал, как ускорить процесс более чем в 250 раз при нулевом потреблении памяти. Читать далее