Введение: Привет, Хабр! Сегодня мы исследуем мир менее известных, но чрезвычайно полезных библиотек Python, которые могут значительно обогатить ваш аналитический инструментарий.???? Подписывайтесь на мой телеграмм-канал DataTechCommunity для получения ежедневных обновлений о Python и аналитике данных!Содержание:Рассматриваем 5 малоизвестных, но полезных библиотек для аналитиков данных. Они помогут вам в машинном обучении, обработке больших данных и визуализации. Читать далее
Привет Хабр! В этой статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты. Читать далее
Сериализация и десериализация данных — это преобразование между необработанной структурой данных и экземплярами классов для их хранения и передачи. Например, преобразование объектов Python в JSON-представление. Мы рассмотрим две популярные Python-библиотеки Marshmallow и Pydantic, которые…
Друзья аналитики и ценители данных!Меня зовут Виктория и я считаю, что аналитика - это не просто работа, а образ жизни. 10 лет погружения в мир данных научили меня выжимать инсайты из сухих цифр и видеть скрытые закономерности.Сейчас я также руковожу отделом аналитики в IT-компании