Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью о новом методе, который позволяет обучать нейросети сортировать повреждённые данные, предсказывая следующие шаги. Он может эффективно планировать действия роботов, генерировать качественное видео и помогать ИИ-агентам ориентироваться в цифровых средах. Читать далее
Всем привет! Это завершающая статья в серии по эволюции архитектур нейронных сетей в компьютерном зрении. Она будет полезна тем, кто только погружается в сферу и пробует систематизировать свои знания, поэтому я осознанно не погружаю читателей в глубокие расчеты и вычисления. Посмотрим на R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, SSD, RetinaNet, EfficientDet, YOLO. Детекция объектов
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Learning 3D Face Morphable Model Out of 2D Images». Трёхмерная морфируемая модель лица (3D Morphable Model, далее 3DMM) — это статистическая модель структуры и текстуры лица, которая используются компьютерном зрении, компьютерной графике, при…
Генеративно-состязательные сети (Generative Adversarial Networks — GAN), предложенные Goodfellow и др. в 2014 году, произвели революцию в области создания изображений в компьютерном зрении — никто не мог поверить, что эти потрясающие живые изображения на самом деле создаются машинами с нуля. И даже…