Всем привет! Это завершающая статья в серии по эволюции архитектур нейронных сетей в компьютерном зрении. Она будет полезна тем, кто только погружается в сферу и пробует систематизировать свои знания, поэтому я осознанно не погружаю читателей в глубокие расчеты и вычисления. Посмотрим на R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, SSD, RetinaNet, EfficientDet, YOLO. Детекция объектов
Бренд: DoCash; Модель: DC 55V; Тип: Счётчик банкнот; Виды контроля: Детекция по геометрии, есть, Детекция по оптической плотности банкноты, есть, Инфракрасная детекция, есть, Магнитная детекция, есть, Ультрафиолетовая детекция, есть; Скорость счёта банкнот: 1500 банкнот в минуту; Вместимость подающего кармана: 500 банкнот; Вместимость приёмного кармана: 200 банкнот; Проверка подлинности банкнот: Есть; Подсветка контролируемых объектов: есть; Дисплей/Монитор: […]
Бренд: Cassida; Модель: Quattro Z; Тип: Детектор банкнот; Виды контроля: IR — Инфракрасная детекция, MG — Магнитная детекция, SD — Детекция размера банкнот, DD — Детекция оптической плотности, SAC — Спектральный анализ краски, UV — Ультрафиолетовая детекция (опция); Размеры банкнот: н/д; Определение номинала банкнот: Нет; Проверка подлинности банкнот: Есть; Подсветка контролируемых объектов: н/д; Дисплей/Монитор: Дисплей: […]
Всем привет. Сегодняшний материал — продолжение цикла статей про ключевые события в развитии архитектур нейросетей. В прошлый раз я рассказал о классификации изображений. Сегодня речь пойдет про сегментацию. Статья охватывает FCN, U‑Net, SegNet, DeepLab, PSPNet, Mask R‑CMM и HRNet. Сегментация изображений