Мы довели TAPe‑детекцию на COCO до уровня лучших SOTA‑моделей по точности, но с двумя порядками выигрыша по параметрам и радикально меньшими требованиями к данным и ресурсам. При этом модель держит 7–8 мс на изображение при mAP50 на уровне RF‑DETR‑2XL и работает почти одинаково быстро на GPU
В этом посте продолжаем дневник TAPe‑детекции на COCO: добавляем сегментацию по контрастным патчам на границе объектов, дорабатываем классификацию, избавляемся от learning rate и смотрим, как ведёт себя YOLO на нашем маленьком датасете.А уже завтра покажем базовые и COCO‑бенчмарки,…
Если ввести в поиск запрос object detection, почти сразу среди результатов окажутся модели семейства YOLO в разных версиях. Это неудивительно: они популярны, быстры, достаточно просты в использовании и хорошо подходят для прикладных задач. Модели вроде YOLO и RF-DETR обычно работают по одной и той же схеме: на вход подается изображение, на выходе мы получаем предсказания объектов.Такой подход удобен и хорошо работает для картинок. Но видео — это не просто набор независимых кадров. Читать далее
Бренд: DoCash; Модель: DC 55V; Тип: Счётчик банкнот; Виды контроля: Детекция по геометрии, есть, Детекция по оптической плотности банкноты, есть, Инфракрасная детекция, есть, Магнитная детекция, есть, Ультрафиолетовая детекция, есть; Скорость счёта банкнот: 1500 банкнот в минуту; Вместимость подающего кармана: 500 банкнот; Вместимость приёмного кармана: 200 банкнот; Проверка подлинности банкнот: Есть; Подсветка контролируемых объектов: есть; Дисплей/Монитор: […]