Мы опубликовали на arXiv статью TAPe+ML: A Compact Structured Representation for Multi-Task Computer Vision. В ней собраны результаты TAPe+ML v3 на задачах классификации, object detection, instance segmentation, индексации и поиска сцен в видео, а также в промышленном OOD-пилоте.Статья на arXiv: TAPe+ML: A Compact Structured Representation for Multi-Task Computer…
Мы довели TAPe‑детекцию на COCO до уровня лучших SOTA‑моделей по точности, но с двумя порядками выигрыша по параметрам и радикально меньшими требованиями к данным и ресурсам. При этом модель держит 7–8 мс на изображение при mAP50 на уровне RF‑DETR‑2XL и работает почти одинаково быстро на GPU
Мы собрали модель, которая одновременно решает детекцию, классификацию и сегментацию, и при этом остается радикально легче и экономичнее по ресурсам, чем любые современные SOTA‑архитектуры. На COCO и RF100‑VL мы получаем качество детекции уровня крупных transformer‑детекторов при сотнях
Краткий манифест-тизер; запомните этот твит.Повторяем как мантру, чтобы она дошла до как можно большего количества людей. У YOLO, семейства DINO и прочих сетей - сотни миллионов и миллиардов параметров для решения задач детекции, классификации, сегментации. На фундаменте этих сетей…