Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью в которой представлены результаты исследования многозадачных больших языковых моделей и показано как с их помощью можно не потерять в эффективности и сэкономить вычислительные мощности. Читать далее
Канареечный деплой — это очень эффективный способ тестирования нового кода на каком-то подмножестве пользователей. Он значительно снижает трафик-нагрузку, с которой могут возникнуть проблемы в процессе развертывания, так как происходит только в пределах определенной подгруппы. Эта заметка посвящена тому, как организовать подобный деплой средствами Kubernetes и автоматизации деплоя. Предполагается, что вы кое-что знаете о Helm и ресурсах Kubernetes. Читать дальше →
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Записи Настройка веб-сервера Настройка игрового сервера Включение Обслуживание SourceTV Ускорение скачивания контента (Fast Download) Настройка веб-сервера Настройка игрового сервера Боты Поддержваемая карта Пользовательсякая карта Читать дальше →