Представьте себе, ваш питомец вдруг сбежал отправился в увлекательное путешествие по соседским дворам. Паника, нервы, поиски, бумажные объявления... И хорошо, если ваш пушистик чипирован, но ведь о таком заботятся не все. Можно пойти шерстить порталы…
Всем привет! Возможно, вы уже знаете про инициативу Machine Learning for Social Good (#ml4sg) сообщества Open Data Science. В её рамках энтузиасты на бесплатной основе применяют методы машинного обучения для решения социально-значимых проблем. Мы, команда проекта Lacmus (#proj_rescuer_la), занимаемся внедрением современных Deep Learning-решений для поиска людей, потерявшихся вне населённой местности: в лесу, поле и т.д. Читать дальше →
Недавно я задавался новозаветным вопросом о трафике в эпоху нейросетей:— Где брать трафик в мире победивших нейросетей?— Где брать трафик в мире победивших нейросетей? Часть 2, где мы меняем сам вопросМоя гипотеза была, что из-за нейросетей поисковый трафик будет падать.На днях
Привет, Хабр!Сегодня я хочу, как уже было сказано в заголовке, рассказать о том, как я перевёл вторую книгу с помощью нейросетей.Так как для меня важны контекст и обстоятельства проведённой работы, я намерен поделиться не только опытом и методологией использования нейросетей при переводе книги, но и рассказать о самой книге и ряде связанных с ней тем. Читать далее