Это статья - пример небольшого личного опыта, где я пытался решить одну чисто техническую задачу для одного из моих текущих проектов. Задача в конце-концов была решена, насколько правильно - не знаю, но надеюсь многим будет интересен и полезен мой опыт. Итак, небольшая драма в 5-ти актах. Читать далее
Распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) — это одна из самых востребованных задач в обработке естественного языка (NLP). Чтобы создать качественную модель для NER, требуется тщательно размеченная обучающая выборка, а процесс её создания может занять много времени и ресурсов. В этой статье я расскажу о своём пути разметки данных, начиная с использования Open Source инструментов и переходя к Prodigy, профессиональному инструменту для создания обучающих наборов данных. Читать далее
Multiple Cross Site Scripting (XSS) vulnerabilities exits in SEO Panel v4.8.0 via the (1) to_time parameter in (a) backlinks.php, (b) analytics.php, (c) log.php, (d) overview.php, (e) pagespeed.php, (f) rank.php, (g) review.php, (h) saturationchecker.php, (i) social_media.php, and (j) reports.php; the (2) from_time parameter in (a) backlinks.php, (b) analytics.php, (c) log.php, (d) overview.php, (e) pagespeed.php, (f) rank.php, (g) review.php, (h) saturationchecker.php, (i) social_media.php, (j)…
Привет всем! Сегодня продолжим рассказ о том, как наша команда Data Science из CleverData начала выделять бренды в строках онлайн-чеков. Цель такого упражнения — построение отчета для бренд-анализа, о котором мы подробно рассказали в первой статье на эту тему. Из второй части вы узнаете, как на базе пайплайна (сводки с данными) для получения разметки по брендам мы обучили собственную NER-модель. Читать далее