Распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) — это одна из самых востребованных задач в обработке естественного языка (NLP). Чтобы создать качественную модель для NER, требуется тщательно размеченная обучающая выборка, а процесс её создания может занять много времени и ресурсов. В этой статье я расскажу о своём пути разметки данных, начиная с использования Open Source инструментов и переходя к Prodigy, профессиональному инструменту для создания обучающих наборов данных. Читать далее
Привет всем! Сегодня продолжим рассказ о том, как наша команда Data Science из CleverData начала выделять бренды в строках онлайн-чеков. Цель такого упражнения — построение отчета для бренд-анализа, о котором мы подробно рассказали в первой статье на эту тему. Из второй части вы узнаете, как на базе пайплайна (сводки с данными) для получения разметки по брендам мы обучили собственную NER-модель. Читать далее
Габаритные размеры (В*Ш*Г): 33*452*218 мм, Тип клавиш: мембранные, Модель: G213 PRODIGY, Проводная клавиатура: Да, Отв. для отвода пролитой жидкости: Да, Ширина: 45 см, Глубина: 22 см, Материал корпуса: пластик, Брызгозащитный корпус: Да, Страна: КНР, Программное обеспечение: на сайте производителя, Подставка для кистей рук:…
Купить чемодан 2-х колесный 55 см в интернет-магазине с доставкой по цене 19900.00. Товар имеет цвет шампань, материал поликарбонат, габариты 40x55x23 см и гарантию 5 лет. Артикул товара 00N-05003. Артикул 00N-05003 Коллекция PRODIGY Литраж 40 л Материал Поликарбонат Цвет Шампань в наличии Цена: 19900.00 Руб. КУПИТЬ