Привет Хабр! В этой статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты. Читать далее
Введение: Привет, Хабр! Сегодня мы исследуем мир менее известных, но чрезвычайно полезных библиотек Python, которые могут значительно обогатить ваш аналитический инструментарий.???? Подписывайтесь на мой телеграмм-канал DataTechCommunity для получения ежедневных обновлений о Python и аналитике данных!Содержание:Рассматриваем 5 малоизвестных, но полезных библиотек для аналитиков данных. Они помогут вам в машинном обучении, обработке больших данных и визуализации. Читать далее
В этой статье я расскажу о четырех библиотеках, которые сделают вашу жизнь проще. По крайней мере, я на это надеюсь 1) Nanoid Ссылка на github Это маленькая библиотека, которая имеет всего одну функцию — генерация уникального id. Она может быть полезна в массе случаев, но самый, пожалуй, очевидный — keys для списков каких-либо элементов. Неоспоримые плюсы: простота и крошечный размер — 143 байта. Читать дальше →
Python — один из самых популярных языков для анализа данных благодаря множеству удобных и эффективных библиотек. Эти инструменты помогают обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, делая вашу работу быстрее и проще. Читать далее